Investir na organização e visualização dos dados pode ter um impacto significativo no lucro de uma empresa, mas para isso algumas ações precisam ser tomadas.

Poucos falam sobre o investimento necessário para chegar lá, porém todo mundo sabe que tecnologia não é barata e o que torna isso ainda mais desafiador é a falta de clareza.

São muitos termos técnicos e, muitas vezes, o cliente não sente segurança no que está comprando, pois diferentemente de adquirir um caminhão e colocá-lo para rodar imediatamente, os projetos de dados exigem planejamento, processos bem definidos e tempo para gerar resultados.

E ainda assim, há casos em que o retorno não vem. 

Aqui, vou mostrar como medir esse investimento além de aumentar as chances de retorno rápido, com exemplos reais de empresas que fizeram isso funcionar. 

Qual é o investimento em dados necessário? 

A base de qualquer projeto de dados está na organização da informação. Normalmente, 70% do tempo de um projeto são gastos organizando os dados, isso porque as informações costumam estar espalhadas em vários sistemas: ERP, CRM, WMS, aplicativos, planilhas e muito mais. 
 

O primeiro passo é consolidar esses dados em um Data Warehouse (DW), contudo precisamos de infraestrutura, ferramentas e profissionais qualificados. 

1. Infraestrutura dos dados

Nesse tópico falaremos um pouco sobre custo. Se sua empresa já possui servidores, ótimo! Mas, caso contrário, há algumas opções: 

1 – Servidor próprio: um servidor físico pode custar cerca de R$ 40.000,00, sem contar licenças e manutenção. 

2 – Servidor alugado: opção intermediária, custa em média R$ 3.000,00/mês. 

3 – Nuvem: solução mais flexível e escalável. Em um caso real que desenvolvemos, conseguimos implantar um DW na nuvem por apenas R$ 300,00/mês, para um grupo de mais de 30 empresas que fatura R$ 1 bilhão por ano. 

2. Mão de obra 

Aqui não dá para economizar muito: profissionais qualificados custam caro, por exemplo um analista de BI senior que é capaz de implantar uma solução completa, tem um custo mensal de R$ 20.000,00. Outra alternativa é contratar uma consultoria especializada, que pode fazer um projeto desse porte por cerca de R$ 10.000,00 por mês. 

 Como calcular o ROI nesse caso? Vamos a um exemplo prático. Se o investimento total for: 

• Implantação do DW (6 meses): R$ 60.000,00 
• Infraestrutura (12 meses): R$ 4.000,00 
• Total: R$ 64.000,00 

Agora, como garantir retorno rápido? 

Em vez de esperar a implantação completa para ver resultados, o ideal é atacar dores do negócio logo nos primeiros meses. Vamos ver algumas possibilidades: 

3. Margens baixas gerando pouco lucro 

Muitos negócios não têm clareza sobre suas margens em diferentes níveis (geral, por categoria, por produto, por segmento).

Melhorar essa visão permite ações estratégicas, como ajuste de mix de vendas e campanhas mais direcionadas. 
 

Se uma empresa que fatura R$ 1 milhão/mês conseguir aumentar sua margem em 2%, isso significa R$ 20.000,00 a mais de lucro por mês.

Em 12 meses, são R$ 240.000,00, gerando um ROI de 3,7x (240.000 / 64.000). 

4. Falta de visibilidade sobre orçamento x realidade 

Muitas empresas fazem orçamento anual, mas ele fica preso em planilhas ou sistemas que não se comunicam com o ERP.

Isso dificulta o acompanhamento e a tomada de decisões rápidas, por isso integrando esses dados, conseguimos otimizar despesas e receitas, gerando retornos de 3 a 5 vezes o investimento. 

5. Perda de clientes (Churn) 

Empresas que trabalham com recompra enfrentam um problema crítico: clientes que deixam de comprar.

Em nosso projetos nós já identificamos casos de empresas que perdiam até 20% da receita por mês devido ao churn.

Mapear o comportamento desses clientes e criar estratégias de retenção pode gerar um retorno 5x maior que o investimento, além disso investir na retenção é mais barato que investir na aquisição de novos clientes.

6. Nem tudo são flores 

Projetos de dados envolvem tecnologia, processos e pessoas e imprevistos podem acontecer, por isso, um diagnóstico bem feito e um acompanhamento próximo são essenciais.

Vale lembrar: os dados não fazem tudo sozinhos e as áreas de negócios precisam participar ativdamente. O comercial precisa agir sobre as margens, a controladoria deve monitorar despesas e cobrar metas, e a equipe de vendas precisa atuar para evitar churn. 

Com um bom planejamento, o retorno vem. Já vimos empresas mudarem seus números — e até o rumo dos negócios — quando começaram a usar os dados a seu favor. 

Checklist final: Como garantir que seu projeto de dados gere retorno? 
 

Defina métricas claras para medir impacto financeiro. 
 

• Escolha projetos alinhados aos desafios do negócio (não apenas tendências). 
   

• Use provas de conceito (PoCs) antes de grandes investimentos. 
   

• Automatize e escale o uso dos dados para maior eficiência. 
   

• Revise e ajuste continuamente as estratégias baseadas nos insights obtidos. 
   

Dados são um ativo financeiro. Você está apenas armazenando dados ou realmente lucrando com eles? Dados não podem ser apenas um custo, pois precisam ser um investimento que gere retorno. 
 

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